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Brain

Verfasst von Perplexity Support

Was ist Brain?

Brain ist ein selbstverbesserndes Memory-System, das ein Arbeitsmodell deiner Projekte, Personen und Dateien aufbaut, damit Perplexity Computer den Kontext erhält, den es braucht, um deine Arbeit voranzubringen.

Brain wird als Research Preview für Max- und Enterprise Max-Abonnenten eingeführt, die Computer verwenden.

Wie lernt Brain?

Brain läuft im Hintergrund, prüft aktuelle Aktivitäten aus Sitzungen, Konnektor-Aktualisierungen, Artefakten und Korrekturen und schreibt das Gelernte in die Memory von Computer. Jeder Eintrag verweist zurück auf seine Quelle, damit du ihn prüfen oder korrigieren kannst.

Es lernt aus vier Dingen:

  • Deine Sitzungen — die Chat, die du ausführst, und die Arbeit, die Computer mit dir erledigt.

  • Deine verbundenen Tools — Daten aus Konnektoren, die du verknüpft hast, z. B. deine Dokumente, Nachrichten oder Issue-Tracker.

  • Dateien und Artefakte, die du in Computer erstellst.

  • Deine Korrekturen — damit Brain aktualisiert, was es weiß, statt einen Fehler zu wiederholen.

Jeder Durchlauf baut auf dem vorherigen auf: Was weiterhin stimmt, wird bestärkt; was sich geändert hat, wird aktualisiert; was veraltet ist, wird markiert. Brain lernt nur aus deiner eigenen Aktivität — es zieht niemals Daten anderer Personen heran und ignoriert Inkognito-Sitzungen vollständig.

Was ist der Unterschied zwischen Brain und Memory?

Memory sorgt dafür, dass sich Computer vertraut anfühlt. Brain macht Computer produktiver.

Memory speichert deine Präferenzen, Interessen und die Dinge, die du geteilt hast, damit Antworten persönlich und relevant zurückkommen.

Brain geht weiter. Es organisiert deine Projekte, Personen, Dokumente, Entscheidungen und offenen Punkte in einem verbundenen Graphen — gestützt auf die Sitzungen, Dateien und Konnektor-Daten, aus denen sie stammen, und aktuell gehalten, während sich deine Arbeitswelt verändert.

Kurz gesagt: Memory hilft Computer, dich zu kennen. Brain gibt Computer den Arbeitskontext, um deine Arbeit voranzubringen — und ermöglicht mit der Zeit eine reichhaltigere Memory.

Memory-Ansicht in Perplexity Computer, die Notizen, Konzepte, Entitäten und Arbeitsbereiche als verbundenen Graphen zeigt

Was bringt mir Brain?

Angenommen, du triffst dich morgen mit einem Kunden und fragst Computer: “Was sollte ich präsentieren?”

Welcher Kunde? Wonach hat er beim letzten Mal gefragt? Welche Probleme sind noch offen? Was hat sich seit dem letzten Meeting geändert? Welches Deck ist aktuell? Wer ist für die Nachverfolgung verantwortlich?

Brain gibt Computer den Arbeitskontext, um all das zu beantworten. Es beginnt beim Kunden, zieht die neuesten Meeting-Notizen heran, prüft offene Issues und betrachtet die Produktarbeit, die durch diese Issues blockiert wird — und geht in Slack-Sitzungen, Gesprächsprotokolle und PRs, um alles Unsichere zu überprüfen. Du bekommst keine Liste von Suchergebnissen. Du bekommst eine Empfehlung, die auf deiner tatsächlichen Arbeit basiert: was du präsentieren solltest, was du vermeiden solltest, was sich geändert hat und welche Follow-ups wichtig sind.

Brain ermöglicht dir außerdem, frühere Arbeit ohne Wiederholung fortzusetzen. Starte eine neue Konversation, verweise Computer auf ein Projekt von vor ein paar Wochen, und es macht mit den bereits vorhandenen Entscheidungen, Dateien und Personen im Kontext weiter — statt dich alles neu erklären zu lassen.

Je häufiger du Computer für ein Projekt nutzt, desto reichhaltiger wird das Verständnis von Brain — die größten Vorteile zeigen sich also bei Arbeiten, zu denen du zurückkehrst.

Wo sehe ich, was Brain gelernt hat, und wie bearbeite ich es?

Öffne Memory, um alles zu sehen, was Brain gelernt hat, organisiert nach Konzepten, Entitäten und Arbeitsbereichen — ein durchsuchbares Wiki und Graph deiner Welt. Öffne einen beliebigen Eintrag, um ihn zu lesen, zu sehen, wie er mit verwandten Einträgen verbunden ist, und zur ursprünglichen Sitzung, Datei oder Quelle durchzuklicken. Du kannst jeden Eintrag bearbeiten oder löschen, und deine Korrekturen fließen in den nächsten Durchlauf von Brain ein.

Brain-Einstellungsbereich in Perplexity Computer mit dem Brain-Umschalter, dem Umschalter für verbundene Quellen, verfügbaren Konnektoren und dem Anweisungsfeld

Wann läuft Brain?

Brain läuft im Hintergrund, nicht während deiner aktiven Chat — es bremst dich also nie aus. Computer-Chat, die Brain verwenden, laufen im Durchschnitt sogar schneller, weil Computer wiederverwendet, was Brain weiß, statt den Kontext von Grund auf neu aufzubauen.

Brain selbst pflegt nur deine Memory. Es führt keine Aktionen aus und sendet dir keine Nachrichten. Mit der Zeit bildet Brain die Grundlage für proaktivere Funktionen in Computer — tägliche Digests, Skills, die sich selbst verbessern — aber diese werden separat gesteuert, und alles, was ändern würde, wie Computer arbeitet, wird dir zuerst zur Überprüfung angezeigt.

Kann ich Brain ausschalten?

Ja. Brain hat in den Computer-Einstellungen einen eigenen Umschalter, unabhängig von Search History in Memory — Einstellungen → Memory-Einstellungen → Brain. Wenn du ihn ausschaltest, schreibt Brain kein neues Wissen aus deiner Aktivität mehr in die Memory von Computer.

Bei Enterprise-Organisationen können Organisations-Admins Brain für Organisationsmitglieder deaktivieren unter Organisationseinstellungen → Memory → Brain aktivieren.

Ist Brain privat?

Ja. Brain wird nur aus deiner eigenen Aktivität aufgebaut — deinen Sitzungen, verbundenen Tools, Artefakten und Korrekturen — und wird nur verwendet, um deine eigenen Antworten zu verbessern.

Jeder Eintrag verweist zurück auf die Sitzung, Datei oder Quelle, auf der er basiert, sodass du ihn öffnen, prüfen und alles darin bearbeiten oder löschen kannst unter Einstellungen → Memory.

Incognito ist ausgeschlossen. Brain liest nicht aus Inkognito-Sitzungen und schreibt nicht in sie hinein.

Filterung sensibler Informationen. Brain verwendet dieselbe KI-basierte Filterung wie Search Memory, um die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass sensible Details — Zugangsdaten, Passwörter und Ähnliches — in deiner Memory Bank landen. Du kannst alles Gespeicherte jederzeit überprüfen und löschen.

Modelltraining. AI Data Retention ist auf Suchvorgänge beschränkt, die zur Verbesserung von Modellen verwendet werden, nicht auf das, was Brain in die Memory von Computer schreibt. Der eigene Umschalter von Brain steuert das Schreiben. Bei Perplexity Enterprise-Nutzern verwenden wir ihre Daten nie zum Trainieren unserer Modelle.