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Brain

Escrito por Perplexity Support

¿Qué es Brain?

Brain es un sistema de memoria que mejora por sí mismo y crea un modelo de trabajo de tus proyectos, personas y archivos para darle a Perplexity Computer el contexto que necesita para hacer avanzar tu trabajo.

Brain se está implementando en Research Preview para suscriptores Max y Enterprise Max que usan Computer.

¿Cómo aprende Brain?

Brain se ejecuta en segundo plano, revisa la actividad reciente de sesiones, actualizaciones de conectores, artefactos y correcciones, y escribe lo que aprende en la memoria de Computer. Cada entrada enlaza a su fuente, para que puedas verificarla o corregirla.

Aprende de cuatro cosas:

  • Tus sesiones — las tareas que ejecutas y el trabajo que Computer hace contigo.

  • Tus herramientas conectadas — datos de los conectores que has vinculado, como documentos, mensajes o tu rastreador de incidencias.

  • Archivos y artefactos que creas en Computer.

  • Tus correcciones — para que Brain actualice lo que sabe en lugar de repetir un error.

Cada ejecución se basa en la anterior: refuerza lo que sigue siendo cierto, actualiza lo que cambió y marca lo que quedó obsoleto. Brain solo aprende de tu propia actividad — nunca incorpora datos de otras personas e ignora por completo las sesiones de incógnito.

¿Cuál es la diferencia entre Brain y Memory?

Memory hace que Computer resulte familiar. Brain hace que Computer sea más productivo.

Memory almacena tus preferencias, intereses y lo que has compartido, para que las respuestas sean personales y relevantes.

Brain va más allá. Organiza tus proyectos, personas, documentos, decisiones y asuntos pendientes en un gráfico conectado — basado en las sesiones, archivos y datos de conectores de los que proviene, y se mantiene actualizado a medida que cambia tu entorno.

En resumen: Memory ayuda a Computer a conocerte. Brain le da a Computer el contexto de trabajo necesario para hacer avanzar tu trabajo — y con el tiempo potencia una Memory más completa.

Vista de Memory en Perplexity Computer que muestra notas, conceptos, entidades y flujos de trabajo como un gráfico conectado

¿Qué hace Brain por mí?

Supongamos que mañana te reunirás con un cliente y le preguntas a Computer: “¿Qué debería presentar?”

¿Qué cliente? ¿Sobre qué preguntó la última vez? ¿Qué incidencias siguen abiertas? ¿Qué cambió desde la última reunión? ¿Qué presentación está actualizada? ¿Quién se encarga del seguimiento?

Brain le da a Computer el contexto de trabajo para responder todo eso. Empieza por el cliente, incorpora las notas de reunión más recientes, revisa las incidencias abiertas y examina el trabajo de producto que esas incidencias bloquean — entrando en hilos de Slack, transcripciones de llamadas y PRs para verificar cualquier punto incierto. No recibes una lista de resultados de búsqueda. Recibes una recomendación basada en tu trabajo real: qué presentar, qué evitar, qué cambió y qué seguimientos importan.

Brain también te permite retomar trabajos anteriores sin recapitular. Empieza una nueva conversación, apunta a Computer a un proyecto de hace un par de semanas, y retoma con las decisiones, los archivos y las personas ya en contexto — en lugar de obligarte a volver a explicar todo.

Cuanto más uses Computer en un proyecto, más completa será la comprensión de Brain — por eso las mayores mejoras aparecen en el trabajo al que vuelves.

¿Dónde puedo ver lo que Brain ha aprendido y cómo lo edito?

Abre Memory para ver todo lo que Brain ha aprendido, organizado por Concepto, Entidad y línea de trabajo — una wiki y un grafo navegables de tu mundo. Abre cualquier entrada para leerla, ver cómo se conecta con entradas relacionadas y acceder a la sesión, archivo o fuente original. Puedes editar o eliminar cualquier entrada, y tus correcciones se incorporan a la siguiente ejecución de Brain.

Panel de configuración de Brain en Perplexity Computer que muestra el interruptor de Brain, el interruptor de Connected sources, los conectores disponibles y el campo Instructions

¿Cuándo se ejecuta Brain?

Brain se ejecuta en segundo plano, no durante tus tareas activas — por lo que nunca te ralentiza. De hecho, las tareas de Computer que usan Brain se ejecutan más rápido en promedio, porque Computer reutiliza lo que Brain sabe en lugar de reconstruir el contexto desde cero.

Brain en sí solo mantiene tu memoria. No realiza acciones ni te envía mensajes. Con el tiempo, Brain será la base de funciones más proactivas en Computer — resúmenes diarios, skills que se mejoran a sí mismas — pero esas funciones se controlan por separado, y cualquier cambio que modifique el funcionamiento de Computer se te mostrará primero para que lo revises.

¿Puedo desactivar Brain?

Sí. Brain tiene su propio interruptor en la configuración de Computer, independiente de Search History en Memory — Configuración → Configuración de Memory → Brain. Al desactivarlo, Brain deja de escribir nuevo conocimiento en la memoria de Computer a partir de tu actividad.

Para organizaciones Enterprise, los administradores de la organización pueden desactivar Brain para los miembros de la organización en Configuración de la organización → Memory → Activar Brain.

¿Brain es privado?

Sí. Brain se crea únicamente a partir de tu propia actividad — tus sesiones, herramientas conectadas, artefactos y correcciones — y se usa solo para mejorar tus propias respuestas.

Cada entrada enlaza a la sesión, archivo o fuente en la que se basa, para que puedas abrirla, comprobarla y editar o eliminar cualquier cosa en Settings → Memory.

Incognito está excluido. Brain no lee ni escribe en sesiones de incógnito.

Filtrado de información sensible. Brain usa el mismo filtrado basado en IA que Search Memory para reducir la posibilidad de que detalles sensibles — credenciales, contraseñas y similares — terminen en tu banco de memoria. Siempre puedes revisar y borrar cualquier cosa guardada.

Entrenamiento de modelos. AI Data Retention se limita a las búsquedas usadas para mejorar modelos, no a lo que Brain escribe en la memoria de Computer. El propio interruptor de Brain controla su escritura. Para los usuarios de Perplexity Enterprise, nunca usamos sus datos para entrenar nuestros modelos.