Brain

 Brain एक ऐसा स्वयं-सुधरने वाला मेमोरी सिस्टम है जो आपके प्रोजेक्ट्स, लोगों और फ़ाइलों का एक कार्यशील मॉडल बनाता है, ताकि Perplexity Computer को आपके काम को आगे बढ़ाने के लिए ज़रूरी संदर्भ मिल सके।

 Brain, Computer इस्तेमाल करने वाले Max और Enterprise Max सदस्यों के लिए Research Preview में रोल आउट हो रहा है।

 Brain बैकग्राउंड में चलता है, सत्रों, कनेक्टर अपडेट्स, आर्टिफ़ैक्ट्स और सुधारों की हालिया गतिविधि की समीक्षा करता है, और जो सीखता है उसे Computer की Memory में लिखता है। हर एंट्री अपने स्रोत से लिंक होती है, ताकि आप उसे जाँच या सही कर सकें।

 यह चार चीज़ों से सीखता है:

 हर रन पिछले रन पर आधारित होता है: जो अब भी सही है उसे मज़बूत करना, जो बदल गया है उसे अपडेट करना, और जो पुराना हो गया है उसे चिह्नित करना। Brain केवल आपकी अपनी गतिविधि से सीखता है — यह कभी किसी और का डेटा नहीं लाता, और गुप्त सत्रों को पूरी तरह अनदेखा करता है।

 Memory Computer को परिचित महसूस कराती है। Brain Computer को अधिक उत्पादक बनाता है।

 Memory आपकी प्राथमिकताएँ, रुचियाँ और आपके द्वारा साझा की गई चीज़ें संग्रहीत करती है, ताकि उत्तर व्यक्तिगत और प्रासंगिक मिलें।

 Brain इससे आगे जाता है। यह आपके प्रोजेक्ट्स, लोगों, दस्तावेज़ों, निर्णयों और अधूरे कामों को एक कनेक्टेड ग्राफ़ में व्यवस्थित करता है — यह उन्हीं सत्रों, फ़ाइलों और कनेक्टर डेटा पर आधारित होता है जिनसे वह आया है, और आपकी दुनिया बदलने पर अपडेट रहता है।

 संक्षेप में: Memory Computer को आपको जानने में मदद करती है। Brain Computer को आपके काम को आगे बढ़ाने के लिए कार्यशील संदर्भ देता है — और समय के साथ अधिक समृद्ध Memory को सक्षम बनाता है।

 मान लीजिए कल आपकी किसी ग्राहक से मीटिंग है और आप Computer से पूछते हैं: “मुझे क्या प्रस्तुत करना चाहिए?”

 कौन-सा ग्राहक? पिछली बार उन्होंने किस बारे में पूछा था? कौन-से issues अब भी खुले हैं? पिछली मीटिंग के बाद क्या बदला है? कौन-सा deck मौजूदा है? follow-up का मालिक कौन है?

 Brain Computer को इन सबका उत्तर देने के लिए कार्यशील संदर्भ देता है। यह ग्राहक से शुरू करता है, नवीनतम मीटिंग नोट्स लाता है, खुले issues जाँचता है, और उन product work को देखता है जिन्हें वे issues रोक रहे हैं — किसी भी अनिश्चित चीज़ को सत्यापित करने के लिए Slack threads, call transcripts और PRs तक जाता है। आपको search results की सूची नहीं मिलती। आपको आपके वास्तविक काम पर आधारित recommendation मिलता है: क्या प्रस्तुत करना है, क्या टालना है, क्या बदला है, और कौन-से follow-ups मायने रखते हैं।

 Brain आपको बिना दोहराए पुराने काम को फिर से शुरू करने देता है। एक नई बातचीत शुरू करें, Computer को कुछ हफ़्ते पुराने प्रोजेक्ट पर इंगित करें, और यह उन निर्णयों, फ़ाइलों और लोगों के साथ आगे बढ़ जाता है जो पहले से संदर्भ में हैं — आपको सब कुछ फिर से समझाने की ज़रूरत नहीं।

 आप किसी प्रोजेक्ट पर Computer का जितना अधिक उपयोग करते हैं, Brain की समझ उतनी ही समृद्ध होती जाती है — इसलिए सबसे बड़े लाभ उस काम में दिखते हैं जिस पर आप लौटते हैं।

 Memory खोलें और देखें कि Brain ने क्या सीखा है, जो Concepts, Entities और कार्यधाराओं में व्यवस्थित है — आपकी दुनिया का एक ब्राउज़ करने योग्य विकी और ग्राफ़। किसी भी एंट्री को खोलकर उसे पढ़ें, देखें कि वह संबंधित एंट्रीज़ से कैसे जुड़ती है, और मूल सत्र, फ़ाइल या स्रोत तक क्लिक करके जाएँ। आप किसी भी एंट्री को संपादित या हटा सकते हैं, और आपके सुधार Brain के अगले रन में आगे काम आते हैं।

 Brain बैकग्राउंड में चलता है, आपके सक्रिय कार्यों के दौरान नहीं — इसलिए यह आपको कभी धीमा नहीं करता। Brain का उपयोग करने वाले Computer tasks औसतन वास्तव में तेज़ चलते हैं, क्योंकि Computer संदर्भ को शुरू से फिर बनाने के बजाय Brain की जानकारी का दोबारा उपयोग करता है।

 Brain स्वयं केवल आपकी memory को बनाए रखता है। यह कोई कार्रवाई नहीं करता और आपको संदेश नहीं भेजता। समय के साथ, Brain Computer में अधिक proactive features — डेली डाइजेस्ट, खुद को बेहतर बनाने वाले कौशल — की नींव है, लेकिन उन्हें अलग से नियंत्रित किया जाता है, और Computer के काम करने के तरीके को बदलने वाली कोई भी चीज़ पहले आपकी समीक्षा के लिए दिखाई जाती है।

 हाँ। Brain का Computer settings में अपना toggle है, जो Memory में Search History से स्वतंत्र है — Settings → Memory settings → Brain। इसे बंद करने से Brain आपकी गतिविधि से Computer की Memory में नया ज्ञान लिखना बंद कर देता है।

 Enterprise संगठनों के लिए, संगठन के admin संगठन के सदस्यों के लिए Brain को Organization settings → Memory → Enable Brain में अक्षम कर सकते हैं।

 हाँ। Brain केवल आपकी अपनी गतिविधि — आपके सत्रों, कनेक्टेड टूल्स, आर्टिफ़ैक्ट्स और सुधारों — से बनता है और केवल आपके अपने उत्तरों को बेहतर बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।

 हर एंट्री उसके पीछे मौजूद सत्र, फ़ाइल या स्रोत से लिंक होती है, ताकि आप उसे खोल सकें, जाँच सकें, और Settings → Memory में कुछ भी संपादित या हटा सकें।

गुप्त शामिल नहीं है। Brain गुप्त सत्रों से न पढ़ता है और न उनमें लिखता है।

संवेदनशील जानकारी की फ़िल्टरिंग। Brain, Search Memory जैसी ही AI-आधारित फ़िल्टरिंग का उपयोग करता है, ताकि credentials, passwords और इसी तरह की संवेदनशील जानकारियों के आपकी memory bank में पहुँचने की संभावना कम हो। आप सहेजी गई किसी भी चीज़ की हमेशा समीक्षा कर सकते हैं और उसे साफ़ कर सकते हैं।

Model training। AI Data Retention उन searches तक सीमित है जिनका उपयोग models को बेहतर बनाने के लिए किया जाता है, न कि उस चीज़ तक जिसे Brain Computer की Memory में लिखता है। Brain का अपना toggle उसके writing को नियंत्रित करता है। Perplexity Enterprise उपयोगकर्ताओं के लिए, हम कभी भी उनके data का उपयोग अपने models को train करने के लिए नहीं करते।