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Brain

Scritto da Perplexity Support

Che cos’è Brain?

Brain è un sistema di memoria che migliora autonomamente e costruisce un modello operativo dei tuoi progetti, delle persone e dei file per fornire a Perplexity Computer il contesto necessario per portare avanti il tuo lavoro.

Brain è in fase di distribuzione in Research Preview per gli abbonati Max ed Enterprise Max che usano Computer.

Come apprende Brain?

Brain viene eseguito in background, esamina l’attività recente da sessioni, aggiornamenti dei connettori, artifact e correzioni, e scrive ciò che apprende nella memoria di Computer. Ogni voce rimanda alla sua fonte, così puoi verificarla o correggerla.

Apprende da quattro elementi:

  • Le tue sessioni — le attività che esegui e il lavoro che Computer svolge con te.

  • I tuoi strumenti collegati — dati dai connettori che hai collegato, come documenti, messaggi o tracker dei problemi.

  • File e artifact che crei in Computer.

  • Le tue correzioni — così Brain aggiorna ciò che sa invece di ripetere un errore.

Ogni esecuzione si basa sulla precedente: rafforza ciò che è ancora vero, aggiorna ciò che è cambiato e segnala ciò che è obsoleto. Brain apprende solo dalla tua attività: non recupera mai dati di altre persone e ignora del tutto le sessioni in incognito.

Qual è la differenza tra Brain e Memory?

Memory fa sì che Computer ti risulti familiare. Brain rende Computer più produttivo.

Memory memorizza le tue preferenze, i tuoi interessi e ciò che hai condiviso, così le risposte risultano personali e pertinenti.

Brain va oltre. Organizza progetti, persone, documenti, decisioni e questioni aperte in un grafo connesso, basato sulle sessioni, sui file e sui dati dei connettori da cui proviene, e lo mantiene aggiornato mentre il tuo mondo cambia.

In breve: Memory aiuta Computer a conoscerti. Brain fornisce a Computer il contesto operativo per portare avanti il tuo lavoro e alimenta nel tempo una Memory più ricca.

Vista di Memory in Perplexity Computer che mostra note, concetti, entità e flussi di lavoro come un grafo connesso

Cosa fa Brain per me?

Immagina di incontrare un cliente domani e di chiedere a Computer: “Cosa dovrei presentare?”

Quale cliente? Di cosa ha chiesto l’ultima volta? Quali problemi sono ancora aperti? Cosa è cambiato dall’ultima riunione? Quale presentazione è aggiornata? Chi è responsabile del follow-up?

Brain fornisce a Computer il contesto operativo per rispondere a tutto questo. Parte dal cliente, recupera le note della riunione più recenti, controlla i problemi aperti e osserva il lavoro sul prodotto che quei problemi bloccano, entrando nei thread Slack, nelle trascrizioni delle chiamate e nelle PR per verificare ciò che è incerto. Non ricevi un elenco di risultati di ricerca. Ricevi una raccomandazione basata sul tuo lavoro reale: cosa presentare, cosa evitare, cosa è cambiato e quali follow-up contano.

Brain ti permette anche di riprendere lavori passati senza dover ricapitolare. Apri una nuova conversazione, indica a Computer un progetto di un paio di settimane fa e riprende usando le decisioni, i file e le persone già nel contesto — invece di costringerti a spiegare di nuovo tutto.

Più usi Computer su un progetto, più la comprensione di Brain diventa ricca; per questo i vantaggi maggiori emergono nel lavoro su cui ritorni.

Dove posso vedere ciò che Brain ha appreso e come posso modificarlo?

Apri Memory per vedere tutto ciò che Brain ha appreso, organizzato per concetto, entità e flusso di attività — un wiki e un grafo navigabili del tuo mondo. Apri qualsiasi voce per leggerla, vedere come si collega alle voci correlate e passare alla sessione, al file o alla fonte originale. Puoi modificare o eliminare qualsiasi voce, e le tue correzioni vengono integrate nella successiva esecuzione di Brain.

Pannello delle impostazioni di Brain in Perplexity Computer che mostra l’interruttore Brain, l’interruttore delle fonti collegate, i connettori disponibili e il campo Instructions

Quando viene eseguito Brain?

Brain viene eseguito in background, non durante le tue attività attive, quindi non ti rallenta mai. In media, le attività di Computer che usano Brain vengono eseguite più velocemente, perché Computer riutilizza ciò che Brain sa invece di ricostruire il contesto da zero.

Brain si limita a mantenere la tua memoria. Non compie azioni né ti invia messaggi. Nel tempo, Brain costituisce la base per funzionalità più proattive in Computer, come riepiloghi giornalieri e skill che migliorano da sole, ma queste funzionalità sono controllate separatamente e qualsiasi cambiamento al funzionamento di Computer ti viene mostrato prima per la revisione.

Posso disattivare Brain?

Sì. Brain ha un proprio interruttore nelle impostazioni di Computer, indipendente dalla cronologia di ricerca in Memory — Impostazioni → Impostazioni di Memory → Brain. Disattivarlo impedisce a Brain di scrivere nella memoria di Computer nuove conoscenze tratte dalla tua attività.

Per le organizzazioni Enterprise, gli amministratori dell’organizzazione possono disattivare Brain per i membri dell’organizzazione in Impostazioni dell’organizzazione → Memory → Abilita Brain.

Brain è privato?

Sì. Brain viene costruito solo a partire dalla tua attività — sessioni, strumenti collegati, artifact e correzioni — ed è usato solo per migliorare le tue risposte.

Ogni voce rimanda alla sessione, al file o alla fonte da cui deriva, così puoi aprirla, verificarla e modificare o eliminare qualsiasi elemento in Settings → Memory.

Le sessioni in incognito sono escluse. Brain non legge dalle sessioni in incognito né vi scrive.

Filtraggio delle informazioni sensibili. Brain usa lo stesso filtraggio basato sull’IA di Search Memory per ridurre la possibilità che dettagli sensibili — credenziali, password e simili — finiscano nel tuo archivio di memoria. Puoi sempre rivedere ed eliminare ciò che viene salvato.

Addestramento dei modelli. AI Data Retention si applica alle ricerche usate per migliorare i modelli, non a ciò che Brain scrive nella memoria di Computer. L’interruttore di Brain controlla la sua scrittura. Per gli utenti Perplexity Enterprise, non usiamo mai i loro dati per addestrare i nostri modelli.