O conector SharePoint e o conector OneDrive da Perplexity permitem que os usuários do Enterprise Pro e do Enterprise Max pesquisem os sites do SharePoint e os arquivos do OneDrive da organização diretamente por meio de consultas de linguagem natural com inteligência artificial.
Recentemente, introduzimos uma arquitetura de pesquisa híbrida que aborda tanto as preocupações com a segurança de dados quanto as limitações de escalabilidade por meio de dois modos de pesquisa distintos: Pesquisa de alta precisão (baseada em indexação) e Pesquisa padrão (baseada em API).
Arquitetura de pesquisa: abordagem de duas camadas
Pesquisa padrão (baseada em API)
Como funciona:
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Consulta o SharePoint/OneDrive diretamente por meio da API de pesquisa da Microsoft no momento da consulta
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Nenhuma cópia de arquivo armazenada na infraestrutura do Perplexity, além dos resultados encontrados nas consultas (pode ser mitigado pelas configurações da política de retenção de dados)
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Pesquisa em toda a unidade do SharePoint/OneDrive do usuário sem limitações de contagem de arquivos
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Disponível para todos os usuários do Enterprise Pro/Max imediatamente após a ativação do conector
Modelo de segurança:
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Zero retenção de dados: Os arquivos não são copiados ou armazenados nos sistemas do Perplexity, exceto os resultados encontrados nas consultas (isso pode ser mitigado pelas configurações da política de retenção de dados)
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Permissões em tempo real: Respeita os controles de acesso nativos do SharePoint/OneDrive dinamicamente
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Cópia mínima de dados: Apenas trechos de citações incluídos nas respostas são retidos
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Sem treinamento de modelos: Os arquivos sincronizados nunca são usados para treinar modelos de IA
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Revogação imediata de acesso: Quando as permissões do SharePoint/OneDrive são alteradas, o acesso é imediatamente refletido no Perplexity
Caso de uso: Organizações que exigem máxima privacidade de dados e pegada mínima de dados, especialmente para pesquisar em milhões de arquivos em escala corporativa.
Pesquisa de alta precisão (baseada em indexação)
Como funciona:
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Os usuários selecionam arquivos/pastas específicos para sincronizar para indexação local no Perplexity
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Os arquivos são baixados, processados e armazenados em buckets dedicados do AWS S3, com embeddings vetoriais no Vespa.
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Permite uma análise semântica mais profunda e respostas mais abrangentes
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Limites de arquivos: 500 arquivos por espaço (Enterprise Pro), 5.000 arquivos por espaço (Enterprise Max)
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Limites totais do usuário: 15.000 arquivos (Enterprise Pro), 50.000 arquivos (Enterprise Max)
Modelo de segurança:
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Armazenamento dedicado: Os arquivos de cada organização são armazenados em "pastas" isoladas do AWS S3 com namespaces exclusivos no armazenamento de vetores do Vespa
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Criptografia: Criptografia AES-256 em repouso, criptografia TLS em trânsito
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Controle de acesso baseado em função (RBAC): Acesso de privilégio mínimo aplicado em todos os sistemas
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Sem treinamento de modelos: Os arquivos sincronizados nunca são usados para treinar modelos de IA
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Sincronização automática: As alterações/exclusões de arquivos no SharePoint/OneDrive são refletidas automaticamente no Perplexity
Caso de uso: Equipes que exigem máxima precisão de resposta para documentos acessados com frequência, coleções de arquivos específicas do projeto ou espaços colaborativos com conteúdo selecionado.
Arquitetura de back-end & Fluxo de dados
Conexão & Autenticação
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Ativação de administrador: Os administradores da organização ativam o conector do SharePoint/OneDrive nas configurações de Permissões
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Autenticação do usuário: Os usuários se autenticam via OAuth 2.0 por meio do Microsoft Entra (Azure AD)
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Seleção de site: os usuários selecionam sites específicos do SharePoint para conectar
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Consentimento do administrador: Os administradores da Microsoft podem precisar conceder consentimento em toda a organização para o aplicativo Perplexity no Microsoft Entra
Quando ambos os métodos estão ativos:
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O Perplexity consulta o índice local e a API do SharePoint simultaneamente
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Os resultados são reclassificados para priorizar as fontes mais relevantes
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As citações são vinculadas diretamente ao SharePoint para acesso total ao arquivo
Processo de indexação (pesquisa de alta precisão)
Sincronização e armazenamento de arquivos:
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Seleção de arquivos: O usuário seleciona arquivos/pastas por meio da interface do usuário do Perplexity
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Download: Arquivos baixados do SharePoint por meio da API do Microsoft Graph
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Armazenamento: Arquivos brutos armazenados no AWS S3 com namespaces organizacionais dedicados
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Parseamento: Extração de texto de formatos compatíveis (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, TXT, MD, JSON)
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Vetorização: Conteúdo convertido em embeddings e armazenado no banco de dados vetorial Vespa
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Indexação de metadados: Metadados do arquivo (nome, caminho, permissões) indexados para recuperação na pesquisa
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Remoção: Quando um usuário desconecta o SharePoint/OneDrive do Perplexity, ele pode optar por remover quaisquer arquivos indexados
Segurança & Infraestrutura de conformidade
Aplicação de permissões
Permissões no lado do SharePoint/OneDrive:
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Se um usuário perder o acesso a um arquivo no SharePoint/OneDrive, esse arquivo será imediatamente removido do Perplexity
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As exclusões de arquivos no SharePoint/OneDrive acionam a remoção imediata do índice do Perplexity
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Os usuários só podem pesquisar arquivos para os quais tenham permissões explícitas de acesso no SharePoint/OneDrive
Permissões do lado do Perplexity:
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Os administradores controlam quais usuários podem acessar os conectores por meio das configurações da organização
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Os arquivos sincronizados com os Projetos podem ser pesquisados pelos membros do Projetos, mas o conteúdo do arquivo requer permissões do SharePoint/OneDrive
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O compartilhamento de conversas respeita as políticas de compartilhamento organizacionais definidas pelos administradores
Práticas recomendadas
Quando usar a pesquisa de alta precisão (indexação)
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Coleções de arquivos específicos do projeto em Projetos
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Documentos da base de conhecimento acessados com frequência
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Arquivos que exigem análise semântica profunda
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Ambientes de equipe colaborativos com conteúdo selecionado
Quando usar a pesquisa padrão (somente API)
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Pesquisa em grandes repositórios de arquivos (milhões de arquivos)
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Residência de dados rigorosa e requisitos mínimos de cópia de dados
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Pesquisas exploratórias em arquivos acessados com pouca frequência
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Organizações com maiores restrições de segurança/conformidade