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Perplexity Pro सब्सक्रिप्शन में कौन-से उन्नत AI मॉडल शामिल हैं?

Perplexity Support द्वारा लिखा गया
कल अपडेट किया गया

Perplexity आपको OpenAI और Anthropic के साथ-साथ अन्य कंपनियों के नवीनतम AI मॉडल्स तक पहुँच देता है, और इसमें प्रोप्राइटरी और ओपन सोर्स दोनों तरह के मॉडल्स शामिल हैं।

नीचे वर्तमान में शामिल प्रत्येक मॉडल का संक्षिप्त विवरण दिया गया है—मॉडल्स और सर्च मोड्स के अपडेट होने के साथ यह सूची विकसित होती रहती है।

सर्च मोड्स और मॉडल्स

Pro Search

Pro search आपके डिफ़ॉल्ट या बेसलाइन मॉडल का उपयोग करता है और गहन इंटरनेट सर्च करता है, जो आपको 3 गुना अधिक स्रोत प्रदान करता है। आप अपनी पसंद का Pro Search करते समय एक एडवांस्ड मॉडल चुन सकते हैं। हम जो नवीनतम एडवांस्ड मॉडल्स सपोर्ट करते हैं वे हैं:

"Best" मोड

“Best” मोड स्पीड, ब्राउज़िंग और सटीकता के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है, जो हर बार बेहतरीन परिणाम सुनिश्चित करने के लिए आपकी क्वेरी के लिए स्वचालित रूप से आदर्श मॉडल चुनता है।

Pro Search मॉडल

  • Sonar

    Llama 3.1 70B द्वारा संचालित और Perplexity के रियल-टाइम सर्च इंजन के लिए परिष्कृत। Sonar तेज़ वेब सर्च और सारांश में विशेषज्ञता रखता है, जब आपकी क्वेरी को गहन विश्लेषण की आवश्यकता हो तो एडवांस्ड रीज़निंग सक्षम करने का विकल्प भी देता है।

  • GPT-5.2

    OpenAI का नवीनतम मॉडल रीज़निंग, कोडिंग और रचनात्मकता में उत्कृष्ट है और इसमें हैल्यूसिनेशन दर कम है। रीज़निंग विकल्प आपको एडवांस्ड लॉजिकल प्रोसेसिंग टॉगल करने देता है, जो जटिल प्रश्नों और कार्यों के लिए आदर्श है।

  • Claude Sonnet 4.6

    Anthropic का Sonnet 4.6 अपनी कुशल कोडिंग और तकनीकी रीज़निंग के लिए प्रसिद्ध है। रीज़निंग टॉगल को सक्षम करें ताकि तकनीकी कार्यों और चुनौतीपूर्ण क्वेरीज़ के लिए अधिक विचारशील, विश्लेषणात्मक उत्तर मिल सकें।

  • Gemini 3.1 Pro

    Google का नवीनतम AI अत्याधुनिक मल्टीमॉडल समझ और कोड जनरेशन प्रदान करता है—रीज़निंग हमेशा सक्षम रहती है, जो हर सर्च के लिए संपूर्ण, विचारशील विश्लेषण सुनिश्चित करती है।

  • Claude Sonnet 4.6 Thinking

    Sonnet 4.6 thinking मॉडल काफी मजबूत कोडिंग स्किल्स प्रदान करता है, जो सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट और तकनीकी समस्या-समाधान कार्यों के लिए दक्षता को ऑप्टिमाइज़ करता है।

  • Claude 4.6 Opus (केवल Perplexity Max और Enterprise सब्सक्राइबर्स के लिए उपलब्ध)

    Anthropic का फ्लैगशिप मॉडल, जो मांग वाली रीज़निंग और एजेंटिक कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है। रीज़निंग टॉगल सूक्ष्म, जटिल समस्या-समाधान के लिए पूर्ण गहराई को अनलॉक करता है (केवल Perplexity Max और Enterprise Max उपयोगकर्ताओं के लिए)।

  • Nemotron 3 Super 120B with Thinking (NVIDIA द्वारा)

    NVIDIA's का बड़े पैमाने का 120B पैरामीटर मॉडल, जिसमें बिल्ट-इन रीज़निंग क्षमताएँ हैं, एडवांस्ड समस्या-समाधान और गहन विश्लेषणात्मक कार्यों के लिए ऑप्टिमाइज़्ड है।


मैं सही मॉडल कैसे चुनूँ?

आपके लिए कौन सा मॉडल काम करता है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है उन्हें आज़माना। विभिन्न मॉडल्स पर अपनी क्वेरीज़ की तुलना करें और देखें कि कौन सा आपकी ज़रूरतों के लिए सबसे उपयुक्त है। यह पूरी तरह इस पर निर्भर करता है कि आप क्या हासिल करना चाहते हैं।

टोकन क्या है?

टोकन टेक्स्ट का एक छोटा हिस्सा है जिसे AI मॉडल प्रोसेस करने के लिए विभाजित करते हैं। टोकन्स को बिल्डिंग ब्लॉक्स की तरह समझें जो AI को भाषा समझने और जनरेट करने में मदद करते हैं। आप यह देखने के लिए एक टोकनाइज़र का उपयोग कर सकते हैं कि किसी टेक्स्ट में कितने टोकन्स हैं।

क्या Claude या GPT जैसे थर्ड-पार्टी मॉडल्स के उपयोग के लिए कोई दिशानिर्देश हैं?

नहीं, आप इन मॉडल्स का उपयोग वैसे ही कर सकते हैं जैसे आप उनके मूल प्लेटफॉर्म्स में करते हैं।

मुझे कैसे पता चलेगा कि अपने कार्य के लिए कौन सा मॉडल चुनूँ?

हालाँकि सभी अप-टू-डेट LLMs अधिकांश मानक बेंचमार्क्स पर समान प्रदर्शन प्राप्त करते हैं, Perplexity द्वारा चुने गए मॉडल्स की वेब सर्च उपयोग के मामले के लिए ऑप्टिमाइज़्ड विशिष्ट परिचालन शक्तियाँ हैं।