Der Google Drive-Connector von Perplexity ermöglicht Enterprise Pro- und Enterprise-Max-Nutzern, die Google-Drive-Dateien ihrer Organisation direkt über KI-gestützte Abfragen in natürlicher Sprache zu durchsuchen.
Wir haben kürzlich eine hybride Sucharchitektur eingeführt, die sowohl Datensicherheitsbedenken als auch Skalierbarkeitsbeschränkungen durch zwei verschiedene Suchmodi adressiert: Hochpräzise Suche (indexbasiert) und Standardsuche (API-basiert).
Sucharchitektur: Zweistufiger Ansatz
Standardsuche (API-basiert)
So funktioniert es:
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Fragt Google Drive zum Abfragezeitpunkt direkt über die Google Search API ab.
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Keine Dateikopien werden in der Perplexity-Infrastruktur gespeichert – abgesehen von den aus Abfragen stammenden Ergebnissen (kann durch Einstellungen der Datenaufbewahrungsrichtlinie eingeschränkt werden).
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Durchsucht das gesamte Google Drive des Nutzers ohne Beschränkung der Dateianzahl.
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Für alle Enterprise Pro- und Enterprise Max-Nutzer sofort nach Aktivierung des Connectors verfügbar.
Sicherheitsmodell:
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Zero Data Retention: Dateien werden nicht in Perplexity-Systeme kopiert oder dort gespeichert – abgesehen von den aus Abfragen stammenden Ergebnissen (kann durch Einstellungen der Datenaufbewahrungsrichtlinie eingeschränkt werden).
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Echtzeit-Berechtigungen: Respektiert die nativen Zugriffssteuerungen von Google Drive dynamisch
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Minimale Datenkopien: Es werden nur die in Antworten enthaltenen Zitatausschnitte aufbewahrt
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Kein Modelltraining: Synchronisierte Dateien werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet
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Sofortiger Zugriffsentzug: Wenn sich die Berechtigungen in Google Drive ändern, wird der Zugriff in Perplexity sofort entzogen.
Anwendungsfall: Organisationen, die maximalen Datenschutz und einen minimalen Daten-Footprint benötigen – insbesondere für die Suche über Millionen von Dateien im Unternehmensmaßstab.
Hochpräzise Suche (indexbasiert)
So funktioniert es:
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Benutzer wählen bestimmte Dateien/Ordner aus, die für die lokale Indizierung in Perplexity synchronisiert werden sollen
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Dateien werden heruntergeladen, verarbeitet und in dedizierten AWS-S3-Buckets gespeichert; Vektoreinbettungen liegen in Vespa
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Ermöglicht eine tiefere semantische Analyse und umfassendere Antworten
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Dateibeschränkungen: 500 Dateien pro Projekte (Enterprise Pro), 5.000 Dateien pro Projekte (Enterprise Max)
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Gesamtnutzerlimit: 15.000 Dateien (Enterprise Pro), 50.000 Dateien (Enterprise Max)
Sicherheitsmodell:
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Dedizierter Speicher: Die Dateien jeder Organisation werden in isolierten AWS S3-„Ordnern“ mit eindeutigen Namespaces im Vespa-Vektorspeicher gespeichert
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Verschlüsselung: AES-256-Verschlüsselung im Ruhezustand, TLS-Verschlüsselung während der Übertragung
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Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Minimale Zugriffsrechte werden systemübergreifend durchgesetzt (Hinweis: Perplexity folgt den Dateiberechtigungen von Google Drive)
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Kein Modelltraining: Synchronisierte Dateien werden niemals zum Trainieren von KI-Modellen verwendet
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Automatische Synchronisierung: Dateiänderungen/-löschungen in Google Drive werden automatisch in Perplexity übernommen.
Anwendungsfall: Teams, die maximale Antwortgenauigkeit für häufig aufgerufene Dokumente, projektspezifische Dateisammlungen oder kollaborative Projekte mit kuratierten Inhalten benötigen.
Backend-Architektur & Datenfluss
Verbindung & Authentifizierung
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Admin-Aktivierung: Organisationsadministratoren aktivieren den Google Drive-Connector in den Berechtigungen-Einstellungen
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Benutzerauthentifizierung: Benutzer authentifizieren sich über OAuth 2.0 bei Google.
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Laufwerksauswahl: Benutzer wählen ihr Google Drive zum Verbinden aus
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Admin-Zustimmung: Google Workspace-Administratoren müssen möglicherweise in der Google Admin Console eine organisationsweite Zustimmung für die Perplexity-App erteilen.
Wenn beide Methoden aktiv sind:
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Perplexity fragt gleichzeitig den lokalen Index und die Google Drive-API ab.
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Die Ergebnisse werden neu geordnet, um die relevantesten Quellen zu priorisieren
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Quellenangaben verlinken direkt zurück zu Google Drive, um vollen Dateizugriff zu ermöglichen.
Indexierungsprozess (Hochpräzise Suche)
Dateisynchronisierung und -speicherung:
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Dateiauswahl: Der Benutzer wählt Dateien/Ordner über die Perplexity-Benutzeroberfläche aus
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Download: Dateien werden über die Google Drive-API aus Google Drive heruntergeladen.
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Speicherung: Rohdateien werden in AWS S3 mit dedizierten organisatorischen Namensräumen gespeichert
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Parsing: Textextraktion aus unterstützten Formaten (PDF, DOCX, XLSX, PPTX, CSV, TXT, MD, JSON)
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Vektorisierung: Inhalte werden in Einbettungen umgewandelt und in der Vespa-Vektordatenbank gespeichert
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Metadaten-Indexierung: Datei-Metadaten (Name, Pfad, Berechtigungen) werden für die Suche indiziert
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Entfernung: Wenn ein Nutzer Google Drive von Perplexity trennt, kann er alle indizierten Dateien entfernen.
Sicherheit & Compliance-Infrastruktur
Durchsetzung von Berechtigungen
Berechtigungen in Google Drive:
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Wenn ein Nutzer den Zugriff auf eine Datei in Google Drive verliert, wird diese Datei sofort aus Perplexity entfernt.
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Das Löschen von Dateien in Google Drive führt zur sofortigen Entfernung aus dem Perplexity-Index.
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Benutzer können nur nach Dateien suchen, für die sie in Google Drive ausdrücklich Zugriffsberechtigungen haben.
Berechtigungen auf der Perplexity-Seite:
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Administratoren steuern in den Organisationseinstellungen, welche Benutzer Zugriff auf Konnektoren haben
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Mit Projekte synchronisierte Dateien sind für Projekte-Mitglieder durchsuchbar, der Zugriff auf die Dateien erfordert jedoch die entsprechenden Google-Drive-Berechtigungen.
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Die Freigabe von Sitzungen beachtet die von Organisationsadministratoren festgelegten Freigaberichtlinien.
Bewährte Verfahren
Wann die hochpräzise Suche (Indexierung) verwendet werden sollte
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Projektspezifische Dateisammlungen in Projekte
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Häufig aufgerufene Wissensdatenbankdokumente
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Dateien, die eine tiefgreifende semantische Analyse erfordern
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Kollaborative Teamumgebungen mit kuratierten Inhalten
Wann Sie die Standardsuche verwenden sollten (nur API)
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Suche in umfangreichen Dateirepositorien (Millionen von Dateien)
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Strenge Anforderungen an Datenresidenz und minimale Datenkopien
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Explorative Suchen in selten aufgerufenen Dateien
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Organisationen mit erhöhten Sicherheits-/Compliance-Beschränkungen